¿Qué es Hermes Agent?

Después del boom de OpenClaw, otro nombre se ha colado en todas las conversaciones sobre agentes: Hermes. Ojo, porque puede llevar a confusión: Hermes es también el nombre de la familia de modelos de lenguaje abiertos de Nous Research. En este artículo hablamos de Hermes Agent, el agente de IA que ha lanzado esa misma empresa, y en Racks Academy te contamos qué es, qué lo hace diferente y si tiene sentido para ti.

La definición en una frase: Hermes Agent es un agente de IA de código abierto creado por Nous Research que se ejecuta en tu ordenador o servidor, recuerda lo que aprende entre conversaciones y convierte las tareas que resuelve en habilidades reutilizables, de forma que mejora cuanto más lo usas. Su propio lema lo resume: «The agent that grows with you», el agente que crece contigo.

Si te estás iniciando en este mundo, quizá te venga bien leer antes ¿Qué son los agentes de IA y cómo usarlos en tu negocio?.

¿Quién está detrás de Hermes Agent?

Nous Research es un laboratorio de IA conocido en la comunidad de código abierto por sus modelos Hermes, versiones ajustadas de modelos abiertos muy populares entre desarrolladores. Con Hermes Agent dan el salto del modelo al agente: ya no solo ofrecen el «cerebro», sino el sistema completo que lo pone a trabajar.

Algunos datos clave a octubre de 2026:

• Licencia MIT: puedes usarlo, modificarlo y desplegarlo libremente, también en tu empresa.
• Comunidad enorme: el repositorio oficial supera las 250.000 estrellas en GitHub.
• Desarrollo muy activo: publica versiones nuevas con mucha frecuencia; la última es la v0.22.5, del 23 de octubre de 2026.
• Presentación pública en febrero de 2026, con las primeras versiones numeradas en GitHub a partir de marzo.

¿Qué diferencia a Hermes Agent de otros agentes?

Muchos agentes son brillantes en una conversación y lo olvidan todo en la siguiente. Hermes Agent está diseñado justo para lo contrario. Estas son sus señas de identidad:

1. Memoria persistente

Hermes guarda lo importante en dos archivos de memoria: uno con sus propias notas sobre tu entorno y tus proyectos, y otro con tu perfil y tus preferencias. Al empezar cada sesión los carga, así que no tienes que explicarle lo mismo una y otra vez.

Además, todas tus conversaciones (por terminal o por mensajería) se guardan en una base de datos local con búsqueda, para que el agente pueda recuperar lo que hablasteis hace semanas. Y si necesitas algo más avanzado, admite proveedores de memoria externos como Honcho o Mem0.

Un detalle interesante para empresas: puedes activar una opción para que los cambios en la memoria queden pendientes de tu aprobación antes de guardarse.

2. Aprende creando sus propias habilidades

Es su característica más llamativa. Cuando completa una tarea compleja, Hermes puede escribir una «skill» (habilidad) con los pasos que funcionaron y reutilizarla la próxima vez que le pidas algo parecido. Con el uso, va mejorando esas habilidades.

Esas skills siguen el estándar abierto agentskills.io, lo que facilita compartirlas y reutilizarlas.

3. Libertad de modelo

Hermes Agent no te ata a un proveedor. Puedes usar Nous Portal (el servicio de la propia Nous), OpenRouter, OpenAI o tu propio endpoint, y cambiar de modelo con un solo comando. Eso encaja con la filosofía de Nous: apostar por los modelos abiertos sin cerrarte a los comerciales.

4. Un agente que trabaja aunque no estés

• Mensajería: le hablas desde Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, correo electrónico o la terminal, con una memoria compartida entre todos los canales.
• Tareas programadas en lenguaje natural: «cada lunes a las 9, prepárame un resumen de las métricas» y se ejecuta solo.
• Subagentes: puede lanzar agentes secundarios aislados para repartir el trabajo.
• Herramientas incluidas: búsqueda web, automatización del navegador, visión, generación de imágenes y texto a voz.

5. Entornos aislados de serie

Los comandos que ejecuta el agente pueden correr en local o en entornos aislados como Docker, un servidor por SSH o servicios en la nube como Modal o Daytona. Separar al agente de tu máquina principal es una buena práctica de seguridad, y aquí viene contemplado desde el principio.

¿Cómo se instala y se usa Hermes Agent?

Tienes dos caminos:

• App de escritorio: disponible para macOS 12 o superior y Windows 10/11. Es la opción más sencilla si no te manejas con la terminal.
• Instalación por terminal: en Linux, macOS y WSL2 basta con un comando de instalación que encontrarás en la web oficial (hermes-agent.nousresearch.com). También hay instalador para Windows con PowerShell e incluso soporte para Android a través de Termux.

Una vez instalado, el flujo básico es:

1. Conectar un proveedor de modelos (Nous Portal, OpenRouter, OpenAI o el tuyo).
2. Hablar con él desde la terminal para las primeras pruebas.
3. Activar el gateway para conectarlo a Telegram, Slack o WhatsApp y que esté disponible siempre.
4. Pedirle tareas reales y dejar que vaya construyendo su memoria y sus habilidades.

Hermes Agent vs. OpenClaw

Es la comparación inevitable. Ambos son agentes personales de código abierto con licencia MIT, se ejecutan en tu propio equipo y se manejan desde apps de mensajería. Las diferencias están en el enfoque:

• Filosofía: OpenClaw destaca por su enorme ecosistema de canales, apps y plugins; Hermes Agent pone el foco en la memoria y el aprendizaje continuo.
• Origen: OpenClaw nació como proyecto personal de Peter Steinberger y hoy lo custodia una fundación independiente; Hermes Agent lo desarrolla un laboratorio de IA especializado en modelos abiertos.
• Habilidades: en OpenClaw las sueles instalar desde su registro comunitario, ClawHub; Hermes las crea él mismo a partir de su experiencia (aunque también puedes añadirlas).
• Aislamiento: Hermes incluye varios entornos aislados para ejecutar comandos; en OpenClaw el aislamiento existe, pero tienes que configurarlo tú.
• Migración: si ya usas OpenClaw, Hermes tiene un comando para importar tu configuración, tus memorias y tus habilidades, e incluso tus claves de API si lo autorizas expresamente.

No hay un ganador absoluto: depende de si valoras más el ecosistema o un agente que aprende contigo.

¿Para quién tiene sentido Hermes Agent?

• Profesionales y equipos pequeños que quieren un asistente que recuerde el contexto de sus proyectos y no empiece de cero cada día.
• Empresas preocupadas por la privacidad que prefieren alojar el agente en su propia infraestructura y elegir el modelo.
• Quien repite tareas parecidas (informes, investigación, gestión de documentos) y quiere que el agente se vuelva más eficiente con el tiempo.
• Usuarios de OpenClaw que buscan una alternativa con otro enfoque y migración sencilla.

Las mismas precauciones que con cualquier agente: permisos mínimos, supervisión en lo importante y cuidado con los datos sensibles. Que aprenda solo no significa que no haya que revisarlo.

Conclusión

Hermes Agent representa una nueva generación de agentes que no solo ejecutan, sino que acumulan experiencia: recuerdan quién eres, aprenden de lo que funciona y lo convierten en habilidades. Es abierto, flexible con los modelos y viene pensado para trabajar aislado de tu máquina principal. Si los agentes personales te interesan, merece la pena probarlo junto a OpenClaw para ver cuál encaja mejor con tu forma de trabajar.

Y si quieres aprender a montar agentes como este y conectarlos con tus herramientas de negocio, en Racks Academy te enseñamos a hacerlo paso a paso.